인공지능 교육에 대한 개요 및 안내
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2023. 1. ~ 12.
기본 과정, 영상처리 과정,
자연어처리 과정, 융합 BM과정,
융합 개발과정, 문자격취득과정(AWS, Google)
전라남도 거주민
출석 70% 이상
구분 | 과목명 | 학습내용 |
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AI기본과정 | 모두를 위한 인공지능 첫걸음 (160시간) |
- 인공지능 개념 이해 - 파이썬 자료형 및 기본 입출력 이해 - 데이터 시각화 - 머신러닝, 딥러닝 - 인공지능 윤리 |
AI중고급과정 | 영상처리 과정 (160시간) |
- 개발환경 구축 - 파이썬 프로그래밍 - Open CV, 이미지 딥러6닝 - 동영상과 순환 신경망, 모델 최적화, 프로젝트 |
자연어 처리과정 (160시간) |
- 자연어 처리 개요 및 자료 수집 - 자연어 데이터 처리 - 머신러닝, 딥러닝, 언어모델 - 워드 임베딩, 텍스트 분류, 프로젝트 |
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프로젝트 과정 | 융합BM과정(에너지/농생명) (160시간) |
- 인공지능 비즈니스 개요 - 데이터 시각화 활용 - 인공기술과 비즈니스 모델 융합 - 프로토 타입 구현 |
융합개발과정(에너지/농생명) (160시간) |
- 파이썬 언어의 특징 이해 - 데이터셋을 이용한 스펙트럼 구성 - 임베디드 분석 적용 |
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자격취득과정 | 전문자격취득과정(AWS) (160시간) |
- AWS 자격 인증 시험 소개 - 아키텍처 설계 및 개발에 대한 내용 학습 - 최적화 아키텍쳐 설계 - 클라우드 환경을 통한 데이터 분석 |
전문자격취득과정(Google) (160시간) |
- 텐서플로 개발자 자격 인증 시험 소개 - 기본 텐서플로 모델 구현 방법 - 이미지 모델링 및 텍스트 분석, 시퀀스 분석 - PyCharm 가상환경 설정 |